CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ GLOBALTECH
GlobalTech là nơi hội tụ cùng phát triển của đội ngũ có lý tưởng tốt đẹp, có năng lực vững vàng, khao khát chung tay tạo nên những nền tảng công nghệ để phục vụ cho sự phát triển của doanh nghiệp và cộng đồng. Môi trường làm việc của GlobalTech là tập trung, linh hoạt và hiệu quả cao; Văn hóa của GlobalTech là đề cao tinh thần tự cường, tuân thủ kỷ luật, ghi nhận xứng đáng nỗ lực, tôn trọng lẫn nhau; đòi hỏi Người GlobalTech phải luôn nỗ lực để không ngừng tạo ra giá trị bền vững, nâng cấp bản thân liên tục, phấn đấu trở thành tấm gương truyền động lực, lan tỏa giá trị tốt đẹp tới cộng đồng, xã hội. 1. Sứ Mệnh Vì sự phát triển của cộng đồng, góp phần xây dựng đất nước. 2. Tầm Nhìn Tập trung nghiên cứu và phát triển nền tảng công nghệ, phấn đấu trở thành doanh nghiệp hàng đầu lĩnh vực tư vấn, tích hợp và triển khai giải pháp công nghệ, đem lại giá trị cao cho khách hàng, xã hội. 3. Giá Trị Cốt Lõi Tâm: bảo vệ những giá trị tốt đẹp chung, niềm tin chung của cộng đồng và cơ sở hạ tầng. Chính: chính trực, danh dự, kỷ luật, trách nhiệm và tuân thủ pháp luật. Tín: cung cấp giá trị cao thông qua chất lượng các giải pháp, phục vụ khách hàng trên mức mong đợi. Tinh: tinh nhuệ, tinh gọn, linh hoạt, tạo động lực và cùng phát triển. 4. Khẩu hiệu (Slogan) Tiếng Việt: Gia tăng năng lực khách hàng. Tiếng Anh: Enhancing your ability.
AI Engineer – Computer Vision (C/C++, Python)
Mô tả công việc
- Design and develop computer vision algorithms for real-time inference on edge devices.
- Optimize deep learning models for performance and memory on platforms such as NVIDIA Jetson (Nano, Xavier, Orin).
- Deploy, benchmark, and fine-tune models using frameworks like TensorRT, ONNX, and DeepStream.
- Work closely with hardware and embedded teams to ensure seamless integration and stable performance.
- Evaluate and experiment with Vision-Language Models (VLMs) for potential on-device applications.
- Continuously research and stay updated on the latest advancements in edge AI and computer vision.
Yêu cầu ứng viên
Must-Have
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, or a related field.
- 2+ years of experience in computer vision and deep learning (e.g., PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
- Proven experience in fine-tuning and deploying models for: Face recognition, Object detection/tracking, License plate recognition, Event detection
- Hands-on experience deploying AI models on edge devices (e.g., Jetson Nano/Xavier/Orin, Raspberry Pi).
- Strong programming skills in C/C++, Python, and/or CUDA; experience with TensorRT, TFLite, ONNX is preferred.
- Familiarity with tools such as OpenCV, GStreamer, or DeepStream SDK.
Nice to Have
- Experience with Vision-Language Models (VLMs) such as Intern, Qwen, or LLaMA.
- Contributions to open-source CV/AI projects or relevant research publications.
Quyền lợi
- Performance-based recognition and bonuses awarded quarterly and annually according to company policy.
- Provided with high-quality working equipment (MacBook, Laptop, 24” LCD monitor, etc.).
- Annual salary review (at least once a year) based on individual performance and potential.
- Business travel expense support.
- Professional, modern, and eco-friendly workplace in a Grade B+ office environment.
- Paid annual leave and full insurance coverage (Social, Health, Unemployment) in accordance with Vietnamese labor law.
- Premium health insurance for employees and their families, including:
- Accident insurance up to 100 million VND/person/year,
- Sickness/illness/maternity inpatient treatment up to 70 million VND/year/person,
- Outpatient and dental treatment coverage.
- Meal allowances for breakfast and lunch, plus parking fee support.
- Holiday, Tet, birthday, and wedding gifts/bonuses.
- Quarterly team-building activities and annual company trips.
- Quarterly and annual performance evaluations with clear promotion opportunities based on OKRs and SAFe frameworks.
- Opportunities for career growth and advancement based on capability and individual value.
- Sponsored participation in training programs, workshops, and conferences (domestic and international) to enhance professional skills.



